AI시대에 코딩을 배울 필요가 있을까요?

AI가 더 코딩을 잘하는데, 개발자의 미래는 어떻게 되는 걸까요?

개발자를 꿈꾸고 있는 학생들 또는 개발자들이 고민을 하고있는 질문 이기도 합니다. IT 업계에서 개발직 초봉 인상 릴레이를 경쟁적으로 하면서 최고의 직업으로 떠오르던 개발자 직군에도

변화가 생기고 있습니다. 바로, 초거대 AI 모델과 생성 AI의 출현으로

챗GPT나 깃허브(GitHub) 코파일럿(CoPilot) 기능을 통해 인공지능이 코딩을 할 수 있게 되었기 때문인데요.

코더와 개발자의 차이

코더와 개발자는 같은 의미로 해석하는 사용되기도 하지만 완전히 다른부분이 있습니다.

코더는 코드를 작성하는 사람입니다 즉, 코딩을 하는 사람이죠,

컴퓨터가 이해하고 실행 할 수 있는 프로그래밍 언어로 명령을 작성 합니다.

개발자는 소프트웨어를 만드는 사람입니다.

설계, 코딩, 테스트및 유지관리등 비즈니스로직 또는 어떠한 문제점을

종합적으로 이해하고 보다 넓은 범위의 기술 과 책임을 가지고 있다고 볼 수 있습니다.

AI는 결국 코더의 역할만 대신 할 수 있습니다.

현실세계의 문제점들을 IT기술, SW로 해결하기 위해서는 그 목적을 정확히 이해하고 문제를 해결하기 위한 방법, 즉 비즈니스를 이해하고 비즈니스의 요구를 만족시켜 코드로 가치를 만들 수

있는 것은 사람만이 가능합니다.

AI에게 "XXX 게임을 만들어줘" 혹은 어떤 프로그램을 만들어줘 라고 질문을 하면

뚝딱 하고 결과가 나오기 불가능합니다 결국,

그게 어떤 게임이고 어떤 룰을 가지고 있고 어떤

수입구조와 레벨 디자인을 가지는지는 기계가 스스로

생각해내지 못합니다.

이러한 요구 조건은 사람이 삷을 살아가면서 사회적으로 형성되는

것들이 대부분이기 때문입니다.

AI를 잘 활용하는 사람이 살아 남습니다

기계어와 밀접한 어셈블리언어에서부터 시작한 컴퓨터 언어는

포트란 코볼 c언어 그리고 파이썬 자바스크립트등의 순서로 점점 개발을

편하게 할수 있도록 진화 되어왔고

이에 맞추어 접근성이 향상 되어 더 많은 사람들이 프로그래밍을 할 수 있도록 변화 하여 왔습니다. 생산적이고 효율적인 코딩에 대한 고민은 이제 기계가 하도록 넘겨주면 됩니다.

기계가 더 잘할 수 있는 일은 기계가 하도록 두고,

우리는 사람이 더 잘할 수 있는 개발 영역에 집중해야 합니다.

만들고 싶은것을 직접 만들어보면서 알아가는 지식

교과서에서 보면 재미없고 지루하기만한 지식들도

컴퓨터 화면에서 움직이는 결과값을 보고 확인하면 재미가 있습니다.

엔트리, 또는 파이썬 등을 이용하여 게임을 간단하게 만들어가는 과정속에서도 각도, 속도, 벡터, 그외 물리법칙을 고려하여 만들어가야 완성도가 높아집니다. 그 완성도를 높이고 문제점을 해결하는 과정에서 자연스럽게 물리, 수학등에 대한

호기심, 그리고 공부에 대한 동기 부여를 얻을 수 있습니다.

아이들의 상상력은 무한하고 기발합니다.

그 상상력을 표현하는 강력한 무기가 코딩이며

미래 AI 시대를 살아가야 하는 우리 아이들에게 필요한 경험이라 생각합니다.

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